Понимание документов
На рынке программных продуктов ведется довольно много разговоров об интеллектуальной обработке информации, и потому всякое упоминание об успехах в этой сфере представляет серьезный интерес, причем чаще всего обсуждаются подсистемы документооборота.
В конце июня на пресс-конференции, проведенной компанией Cognitive Technologies, ее генеральный директор, член-корреспондент РАН Владимир Львович Арлазаров, представил компонент системы электронного документооборота (СЭД) «Евфрат —Документооборот v. 14.5», отвечающий за понимание документов.
Этот программный комплекс реализует важный практический шаг по повышению эффективности СЭД—он определяет действия пользователя в ходе лингвистического анализа структуры документа, а также, что существеннее, участвует в процессе автоматизированной технологической обработки его элементов. Это ускоряет ввод документов в систему и их последующий поиск по запросам.
В принципе интеллектуальная обработка документов требует участия оператора. Однако комплекс «Понимание документа» способен без помощи человека разобраться в содержании текстовых данных и выделить смысловые части. Последние заносятся в регистрационную карточку документа, чтобы в дальнейшем работать с ними в СЭД. Это стало возможным благодаря научным исследованиям, проведенным компанией Cognitive Technologies и ИСА РАН в области анализа информации, а именно— синтаксическому разбору текста, созданию структурных моделей представления знаний о языке и описаний структурных связей, а также опыту, полученному в ходе разработки проектов ИС для Пенсионного фонда РФ и ОАО ММК.
Программный комплекс «Понимание документов» сейчас доступен в решениях на базе «Евфрат — Документооборот». Работы по их внедрению включают изучение структуры текста, определение информации для понимания, создание XML-модели документа и обучение подсистемы «Евфрат — Документооборот» операции понимания текста. По заявлению разработчиков, время, необходимое для того, чтобы обучить комплекс «Понимание документов» в рамках проекта СЭД для одного вида документов составляет около недели.
Реализованные возможности понимания документов в СЭД пока касаются сокращения времени ввода — вручную такая операция выполняется в 5—10 раз дольше. Компания Cognitive Technologies планирует дальнейшую интеграцию технологий понимания для того, чтобы организовать автоматизацию процессов в СЭД и контроль за их исполнением, а также использовать самообучающиеся алгоритмы понимания, морфологический разбор текста и анализировать его структурные связи.
По мнению Н. Никольского, вице-президента Cognitive Technologies, потенциальными потребителями подобных решений для СЭД могут стать организации, придерживающиеся ГОСТов в своем документообороте или имеющие внутренние регламенты по виду и типу используемых документов, что сокращает участие пользователя на различных этапах внедрения такой системы и повышает эффективность автоматизации процесса работы.
Персональный компьютер В 2020 г.
Компания Adobe провела клуб на тему «Инновации: персональный компьютер в 2020 г.». По ней высказались П. Черкашин, глава российского представительства Adobe Systems, А. Пахчиян, вице-президент ABBYY Software House, В. Габриэль, руководитель группы экспертов по архитектуре ИТ корпорации Microsoft, Ф. Вирин, директор по исследованиям холдинга Mail.Ru, и К. Зеленский, менеджер по развитию бизнеса компании Nokia.
В докладе «СМИ и компьютерные технологии будущего; как мы будем получать информацию; влияние развития технологий на процесс обучения и массовые коммуникации» П. Черкашин дал свой прогноз. Начав с очень далекой перспективы, когда информация, по его мнению, приведет к возникновению следующей человеческой расы, он остановил внимание слушателей на том, что предвидится невероятный рост объемов информации, причем уже в ближайшее десятилетие. Он придерживается хорошо известного мнения о том, что с такой проблемой хоть как-то удастся справиться, лишь благодаря ИТ. Из задач, решенных в той или иной степени к 2020 г., выступающий предвидит визуализацию информации, новые эффективные программные методы поиска данных, расположенных как в отдельных, так и в глобально интегрированных ресурсах. Кроме того, он считает, что поддержка принятия решений с помощью автоматизированных ИС достигнет приемлемого для управления уровня. Также, по его мнению, с опорой на ПК произойдет переосмысление таких понятий, как «частная жизнь» и «СМИ», прежде всего, с точки зрения их интеграции в глобальное пространство, учитывая потребление людьми значительного количества информации. Вместе с тем П. Черкашин полагает, что в связи со значительным прогрессом в развитии компьютеров появятся и негативные факторы, например, человек, долгое время просиживающий за компьютером, будет остро ощущать дефицит общения.
Выступление А. Пахчияна было посвящено реализации искусственного интеллекта (ИИ) с помощью ПК. Он отметил, что концепция ИИ, основанная на полной замене человеческого интеллекта таким, который будет программироваться компьютером, еще очень долго останется открытой —даже тогда, когда, по представлениям П. Черкашина, на Земле вступит в свои права новая компьютеризованная раса. А. Пахчиян полагает, что к 2020 г. задачи распознавания текстовой информации по скорости, качествуи удобству претерпят в основном технологические изменения. Что же касается автоматического перевода, то здесь значительного прогресса он не ожидает.
Ф. Вирин в своем докладе обратил внимание на то, что проблемы доступа и хранения информации в значительной мере будут приближены к персональному потреблению, в частности, пользователь получит возможность эффективно управлять информацией с учетом неизбежных ограничений на объемы данных и скорость их доставки.
Демонстрации В. Габриэля, связанные с медицинскими ИС, напоминали просмотр «Особого мнения» из-за обилия прозрачных экранов и сенсорных технологий. Управление обработкой информации в такой системе можно реализовать и современным ПО, но система в целом весьма дорого обошлась бы медицинским учреждениям и пользователям-пенсионерам.
К. Зеленский в основном обсудил инновации, представив, к примеру, нанотехнологическую платформу Morph. Потенциально она позволит реализовать в виде пленок различные устройства, включая мобильный телефон и всевозможные компьютеры, от персональных до специализированных.
Автор статьи, высказавшийся на этой встрече как представитель СМИ, обратил внимание, что в прогнозах важно учитывать взгляд на ПК со стороны пользователя. Так, при проектировании вычислительных средств следовало бы в гораздо большей мере считаться с удобством управления ими пользователем. Основанные на персональных компьютерах ИС должны позволять реализовывать принимаемые решения максимально приближенно к режиму реального времени. Одним из следствий этого станет тенденция к тому, что ПК будут все в большей степени специализироваться сучетом требований пользователя и оснащаться дополнительными компонентами для его проактивной деятельности.
Сетевое облако
Вслед за понятием «облачные вычисления» появилось и понятие «сетевое облако», что вполне в порядке вещей, поскольку информационные технологии обычно покоятся на двух китах: коммуникациях и вычислениях.
Следуя такой логике, корпорация Cisco предложила операторам унифицировать доставку услуг. Точнее, оптимизировать этот процесс в рамках модели сетевого облака, сочетая технологию Cisco для центров обработки данных (ЦОД), архитектуру унифицированных вычислений (Unified Computing) и сети нового поколения IP NGN.
Такое решение Cisco позволяет передавать голос, данные и видео из операторского ЦОД, оптимизированного для взаимодействия с IP-сетями нового поколения. Благодаря его внедрению операторы смогут эффективнее расходовать ресурсы, обеспечивать высокое качество и безопасность сервиса, сократить эксплуатационные затраты и предоставлять ассортимент виртуальных услуг. Таким образом, компания Cisco сделала важный шаг в реализации своей стратегии Data Center 3.0, помогающей построить платформу для доставки сервиса через сетевое облако. В условиях быстрого роста сетевого трафика и спроса на облачные вычисления было естественно предложить решение, сочетающее функции операторского ЦОД с архитектурой Cisco IP NGN.
В состав решения Cisco Unified Service Delivery входят продукты как для ЦОД (среда унифицированных вычислений Cisco Unified Computing System, коммутаторы Cisco Nexus, основной маршрутизатор Cisco CRS-1 Carrier Routing System с новой конфигурацией, оптимизированной для ЦОД), так и для сетей IP NGN. Добавленные в CRS-1 модули помогают поддерживать функции виртуализации на всем участке сети от ЦОД до магистрали IP NGN, а также удовлетворять требования Р2Р и связи между приложениями в операторских ЦОД. Последнее позволит операторам виртуализировать трафик и сетевые операции на уровне услуг и абонентов на более компактном оборудовании. Это не только ускорит доставку сервисов, но и даст возможность эффективнее использовать имеющиеся ресурсы и сократить сроки возврата инвестиций операторов.
По мнению аналитической компании Senergy Research, унифицированная доставка услуг по сравнению с прежними ЦОД дает следующие преимущества: приблизительно в 2 раза сокращается энергопотребление, за четыре года в 5—7 раз увеличивается экономия при виртуализации видеоинфраструктуры, а затраты на капитальные расходы сокращаются в 5,3 —5,8 раз. Кроме того, за тот же период вдвое снижаются эксплуатационные расходы в области инфраструктуры виртуальных унифицированных голосовых коммуникаций.
Tags: Adobe, Center, Cisco, Cognitive, Computing, Data, IP, Microsoft, Nexus, NGN, Nokia, Research, Senergy, Systems, Technologies, Unified, Габриэль, Документо оборот, Зеленский, Пахчиян, СЭД, ЦОД, Черкашин

http://rel» rel=»nofollow»>хм…
Что то со ссылками…
http://rel» rel=»nofollow»>Даже не знаю…
Ссылки как то странно отображаются…